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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

2024年巴黎奥运会火炬传递将从法国马赛开始******

　　中新社巴黎2月3日电 (记者 李洋)巴黎奥组委当地时间2月3日宣布，2024年巴黎奥运会火炬传递将从法国东南部重要港口城市马赛开始。

　　巴黎奥组委在当天发表的声明中说，巴黎奥运会火炬传递将自2024年4月从马赛开始，马赛“将有幸成为在法国土地上迎接巴黎奥运会圣火的首个城市”。

　　巴黎奥组委主席埃斯坦盖表示，马赛作为巴黎奥运会火炬传递的起点是“自然而清晰”的选择。他认为，火炬传递的开始作为重要的奥运活动之一，将很好体现奥林匹克精神。他还透露了马赛当地火炬传递的初步构想。据悉，奥运会火炬将有望通过海运的方式，穿过地中海，从希腊运抵马赛。

　　按初步计划，巴黎奥运会火炬传递从马赛开始后，将展开在法国的漫长旅程，并将在2024年7月26日抵达奥运会的开幕现场。巴黎奥运会火炬传递的具体路线计划于2023年5月对外公布。

　　据介绍，马赛还将在巴黎奥运会期间承办一些奥运赛事。位于马赛的韦洛德罗姆体育场是当地的主要体育赛事举办地，可以容纳67000人。将会有部分奥运足球赛事在该体育场举行。

　　巴黎奥运会将于2024年7月26日至8月11日举行。根据巴黎奥组委此前公布的信息，巴黎奥运会开幕式将在塞纳河河道及沿河区域内举行，不再局限于体育场。上万名运动员将乘坐船只经由塞纳河入场。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）