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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
台湾最新癌症登记报告：大肠癌连15年居首******
中新网12月29日电 据台湾《联合报》报道，台当局卫生福利部门29日公布台湾地区最新癌症登记报告称，2020年平均每4分19秒就有1人罹癌。在岛内十大癌症排行中，大肠癌连续15年居第一。
根据台湾地区2020年癌症登记报告，新发生癌症人数为121979人，较2019年增加725人，2020年全癌症发生年龄中位数为64岁，与2019年相同，各主要癌症发生年龄中位数，除了大肠癌、肺癌及子宫颈癌延后1岁，皮肤癌早1岁，其余与2019年相同。
台当局“国健署”癌症防治组组长林莉茹表示，癌症发生人数集中50岁以上，占8成3，癌症发生人数增加以70至79岁较明显；减少以50-59岁较明显。而部分发生年龄中位数较全癌症早的癌别，口腔癌及子宫颈癌为58岁、乳癌及子宫体癌为56岁、甲状腺癌为50岁。
台湾地区十大癌症发生人数(男女合计)，依序为大肠癌、肺癌、女性乳癌、肝癌、口腔癌(含口咽、下咽)、前列腺癌、甲状腺癌、胃癌、皮肤癌、非何杰金氏淋巴瘤。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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